我在“2020全球高被引科学家”里见到了熟人，他恰好还能带我飞
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如果CIS科研君问大家，评判一名学者/教授成就大小的标准是什么，我想会得到很多答案：知名度、就职大学、论文发表刊物等等。这些标准都不无道理。不过，比起上述的这些判断标准，还有一个更“硬核”的评判指标——引用次数。
众所周知，我们科研人的“业绩”通常是在学术界内进行考核的。一篇论文或是一部学术著作出来，在最后都有专门的一页到几页放上citation（引用）。遇见那些煌煌巨著，引用页动辄几十上百页的，也不在少数。那么这个时候，被引用的那些来源便成为了后人学术成果的砖瓦：试想，如果一篇论文是具有开创性的，那么后来人再做相关题目的研究，也就必然会引用到前人的成果。
譬如，著名语言学家，此前任教于麻省理工的教授诺姆·乔姆斯基，在1980至1992年间，就是在世的学者中，文献被引用数量最多的。并且他还是有史以来文献被引用数第八多的学者。其他榜上的名字也是鼎鼎大名，诸如马克思，福柯等等大哲学家。
可以说，一名学者文献被引用次数的多少，对应着他有多么被学界里的同行所承认。同时，也侧面反应了他在本行成就的大小。
11月18日，科睿唯安（Clarivate）发布了2020年“高被引科学家”名单，全球60多个国家的6167位来自各领域的高被引科学家入榜。其中，美国共有2650人次入选，占名单总数41.5%，但是相对2019年44%的占比有所下降。其中，哈佛大学共有188人次上榜，是全球高被引科学家人数最多的机构，相对于去年的203人次同样有所下降。邻近的布罗德研究所和麻省理工学院分别有61人次和53人次入选，三家机构携手跻身全球领先研究机构名单。
而同时，中国内地上榜人数继续激增，本年度共有770人次（占比12.1%）上榜，而2019年为636人次（占比10.2%）。中国科学院入选科学家数量排名全球机构第2位，清华大学从去年排名第19位上升到今年的第9位，一举跻身前十。2014年以来，在21个ESI（Essential Science Indicators）学科领域中，中国内地学者的上榜人数增加了近4倍。从中国内地高校入选数统计来看，清华大学位居首位，达55人次；中国科学技术大学共有30人次入选，紧随其后；北京大学和浙江大学共有24人次入选，并列第三位。
在诸多榜单的一票大牛中，科研君发现了一个熟悉的名字：来自MIT的Manolis Kellis教授：
Kellis教授可谓是不折不扣的牛人，我们可以看到他所被引用的领域跨越了两个学科：生物与生物化学、以及分子生物和基因学。我们可以看到，在Kellis教授的主页上打着被“多次引用”的荣誉标记：
而Kellis教授拿出来的名号也是一等一的吓人：
(1)MIT生物智能研究生项目主任
(2)哈佛 - 麻省联合博德研究所八大实验室主任之一
(3)美国科学与工程职业总统奖获得者
(4)人工智能领域创世泰斗,引用次数78000次,发表论文700余篇, Nature/Science 主刊33篇
简直是神人下凡有木有？
然而，你以为这样的Kellis教授就会端着一副架子吗？错了！
恰恰相反，Kellis教授不仅谦虚、平易近人而且还对学生十分负责与尽职尽责。在19年的暑期项目结束后第三天，经历了十几个小时的长途飞行后，Manolis Kellis教授给同学们发来了项目评估，每个学生都写了4-5页，内容包括学生的个人表现、小组作业等，还细心地给每个人配上照片：
这位来自MIT计算机系的终身教授，用他的博学、敬业和认真彻底征服了CIS的学生。试想一下，如果有这样的一位顶尖教授，带领着你进行科研学习，为你的成果背书，甚至在最后还为要去美国读书的你写推荐信，岂不是一份十分有力的说明？
如果你还在为错过了2019年Kellis教授的暑期课程而感到后悔的话，那么现在科研君告诉你一个好消息：Manolis Kellis教授将会在明年的CIS课程中再次指导我们的学员！而课题又是现当今最炙手可热的“人工智能与神经网络算法” （Artificial Intelligence and Neural Network Algorithm）。
“看上”了Kellis教授的名气的同学可是不少，因此在报名的需求中，Kellis教授的项目变得十分抢手，甚至随时都有满员的可能。所以对Kellis教授项目抱有兴趣的同学可不要让自己错失了和高人联手的机会哦！
一名杰出的教授，和一门热门的课题，这两者的结合无疑会让你的学术生涯如虎添翼。如果你也想成为大神门下的一位学生，那么抓住机会，赶紧联系我们报名课程吧！
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